MACHINE LEARNING & AI


TECHNOLOGY WITH BRAINS

Machine Learning ist längst gelebte Praxis - die Anforderungen an die IT liegen jedoch hoch. Meistern Unternehmen diese Hürden, profitieren sie von maximaler Qualität, Flexibilität und Kosteneffizienz in der virtuellen Produktentwicklung. Was Sie dafür benötigen? Auf Artificial Intelligence basierende Algorithmen, hoch performante Hardware und die Unterstützung unserer Experten. 

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Intelligente Konzepte easy integrieren

Wir kennen die besonderen Anforderungen, die Deep Learning und vorausschauende Analysen an IT-Infrastrukturen stellen. Integrieren Sie einfach künstliche Intelligenz in Ihren Engineering-Alltag. Software-Developer und Engineering-Experten von GNS Systems kreieren maßgeschneiderte AI-Algorithmen und Anwendungen, die perfekt zu den Use Cases und Fragestellungen in Ihrem Business passen und sich nahtlos in bestehende Strukturen integrieren. 

  • Wir beraten comprehensive consulting services for the introduction and implementation of innovative models for deep learning (DL) for engineering workloads.
  • Wir gestalten passend zu Ihren Anforderungen die
    Systems- und Infrastruktur-Landschaften.
  • Wir generieren mit Hilfe von Deep Learning-Lösungen Mehrwerte in der intelligenten Daten-Auswertung.

Machine Learning
& ArtificiaI Intelligence
by GNS Systems

Die richtige Wahl, wenn …

Odoo – Beispiel 1 für drei Spalten

Data Analytics & AI


Data Analytics eignen sich als Basis-Technologie auf dem Weg zum Einsatz von Artificial Intelligence - sie liefern die Grundlage für AI-Modelle. In Verbindung mit künstlichen neuronalen Netzen entwirft GNS Systems Deep Learning Anwendungen für Engineering-Daten. So generieren Sie Mehrwerte durch intelligente Daten-Auswertung.

Odoo – Beispiel 2 für drei Spalten

CAE & Data Analytics


Simulationsprozesse profitieren von AI-Algorithmen. Durch Data Analytics erkennen Anwender frühzeitig Abbruchkriterien, erhalten Reportings zu auffälligen Ergebnissen oder wichtigen Monitoring-Werten. Sie gelangen schneller zu verwertbaren Antworten - das spart Zeit und Ressourcen in kostenintensiven Engineering-Prozessen.

Odoo – Beispiel 3 für drei Spalten

AI-Infrastruktur


Deep Learning benötigt komplexe Modelle und Lernphasen, die viel Rechenpower erfordern.  Eine AI-Infrastruktur muss leistungsstark und zuverlässig sein. GNS Systems berät Sie zu Infrastruktur-Architekturen, die Ihre AI-Anwendungsfälle optimal abbilden und übernimmt bei Bedarf auch Integration und Betrieb.

Unsere Kompetenzen für Ihre Projekte

Die Bandbreite unserer Dienstleistungen rund um Deep Learning und AI ist enorm. Profitieren Sie vom fachübergreifenden Know-how unserer Experten, das von robusten on-premise Clustern über Cloud Services bis hin zu Container-Clustern mit Kubernetes reicht. Sprechen Sie uns an - wir zeigen Ihnen die konkreten Mehrwerte für Ihr Unternehmen. Gerne auch in einem Proof of Concept. 

Ressourcen exakt lizensieren


Das Lizenz-Monitoring-Tool lEYEcense liefert über seine AI-Komponenten Vorhersagen zu Batch-Job-Wartezeiten. Basierend auf historischen Daten erhalten Anwender eine Prognose für die nächsten sieben Tage. Planen Sie mit Forecasts die Laufzeiten im Projektmanagement effektiver.

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Durchblick im Lizenz-Dschungel

  • Vermeiden Sie unnötige Mehrausgaben durch bedarfsoptimierten Einkauf und Einsatz von Lizenzen.
  • Ermitteln Sie den tatsächlichen Lizenz-Bedarf mittels Analyse von historischen und Echtzeitdaten.
  • Ein ansprechendes Webinterface schafft Transparenz und erleichtert Monitoring sowie Management von Lizenzen.

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