Effektives Simulation Data Management

Computer Aided Engineering (CAE) generiert immer größere Mengen an Simulations- und Prozessdaten. Ein System für Simulation Data Management (SDM) trägt dazu bei, diese Daten zu verwalten. Bei Auswahl sowie Integration berät GNS Systems und gewährleistet einen reibungslosen Betrieb. So schöpfen Sie den Wert Ihrer Daten optimal aus.

Heben Sie Ihren Simulations-Datenschatz
Der Entwicklungsprozess der Zukunft ist digital. CAE-Anwendungen sind schon heute die maßgebliche Technologie, um Produkte schnell und kostensparend in den Markt zu bringen. Dabei entsteht eine Vielzahl an Simulationsdaten der einzelnen Fachdisziplinen, die in rechnergestützte Produktdatenmanagementsysteme einfließen. Ein effektives Datenmanagement erhöht die Verfügbarkeit Ihrer Daten und beschleunigt Ihre Simulationsprozesse. Grundlage dafür ist ein passendes System für Simulation Data Management. GNS Systems unterstützt Sie bei der Auswahl einer passenden Lösung entsprechend Ihrer Anforderungen. Die Beratung schließt relevante Eckpunkte eines erfolgreichen Simulation Data Management wie Infrastruktur-Aufbau, Prozess-Schnittstellen, Automatisierung sowie Systemredundanz für mehr Sicherheit mit ein.
 
Maßgeschneiderte Integration
Wir sorgen für eine reibungslose Integration der ausgewählten SDM-Lösung in Ihre bestehende Systemlandschaft. Dazu gehört neben der Installation sowie Konfiguration der Software auch die Entwicklung und Integration von Skripten oder Tools. Um einen optimalen Betrieb zu gewährleisten, führen wir IT-, Performance- und Funktionstests durch. Anforderungen ändern sich mit der Zeit. Deshalb erweitert GNS Systems bei Bedarf das SDM-System um zusätzliche Berechnungsdisziplinen und bindet neue Benutzergruppen an. So ist Ihr Simulation Data Management für zukünftige Herausforderungen gewappnet.

Profitieren Sie von professionellen Betriebsservices:

  • Sicherstellen der Systemverfügbarkeit
  • Incident-Bearbeitung
  • Fehleranalyse und -behebung
  • Planen und Durchführen von Change-Management-Prozessen
  • Absichern des Systems bei Infrastruktur-Changes und Durchführen anschließender Funktionstests
  • Automatisierte Rollouts
  • DevOps für kontinuierliche Weiterentwicklung

 

IT-Dienstleistungen

 

High Performance Computing

Für extreme rechen- und datenintensive Anwendungsbereiche.

Cloud Computing

HPC Cluster in der Cloud bauen und betreiben – einfach und zuverlässig.

Simulation Data Management

Auswahl, Integration, Betrieb und Weiterentwicklung von SDM-Systemen.

Data Management & Analytics

Anforderungsmanagement und Proof of Concepts passgenauer Lösungen.

Deep Learning & AI

Effektive Datenanalysen sowie Modelle und Architekturen für AI.

Digital Engineering Workplace

Moderne Technologien und Rechenpower für Engineering Workloads.

Software Engineering

Planung und Entwicklung kundenspezifischer Software.

Systems & Application Management (Linux/Windows)

Management von Systeminfrastrukturen.